Statistiques exploratoire multidimensionnelle - Visualisations et inférences en fouille de données.pdf

Statistiques exploratoire multidimensionnelle - Visualisations et inférences en fouille de données PDF

Ludovic Lebart

Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée sadresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, louvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. II insiste sur la place centrale, dans la démarche Fouille de données (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de létudiant (Master, écoles dingénieur), celui du praticien, celui de lutilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique.

Get this from a library! Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouilles de données : [cours et exercices corrigés]. [Ludovic Lebart; Alain Morineau; Marie Piron]

2.43 MB Taille du fichier
9782100496167 ISBN
Libre PRIX
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Notes actuelles

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Sofya Voigtuh

... avec DtmVic (Data and Text Mining: Visualisation, Inférence, Classification) ... S'initier à la démarche de l'analyse statistique de données textuelles ... pour l' analyse exploratoire multidimensionnelle des données numériques, nominales et textuelles. ... Outils de visualisation : analyses en axes principaux ( composantes ... L'analyse des données textuelles telle qu'elle s'est développée depuis un demi- siècle. (Benzécri et al., 1981) ... l'amorce d'une démarche modélisatrice vers l' inférence statistique. On étudie par ... Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouille de données, Dunod, Paris. Lebart L. (2012).

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Mattio Müllers

Data Mining, fouille de données: Concepts et techniques

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Noels Schulzen

Statistiques exploratoire multidimensionnelle - Ludovic ... Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. II insiste sur la place centrale, dans la démarche " Fouille de données " (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles

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Jason Leghmann

Livre: Statistique exploratoire multidimensionnelle - 4ème ...

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Jessica Kolhmann

Statistique exploratoire multidimensionnelle - 4ème ... Fnac : Visualisation et inférence en fouille de données, Statistique exploratoire multidimensionnelle - 4ème édition, Ludovic Lebart, Marie Piron, Alain Morineau, Dunod". Livraison chez vous ou en magasin et - 5% sur tous les livres. Achetez neuf ou d'occasion.